Gaji data scientist di Indonesia bervariasi mengikuti level pengalaman, kota, dan industri tempat bekerja.
Gaji data scientist di Indonesia pada 2025-2026 berada di kisaran Rp 7 juta untuk level junior hingga di atas Rp 50 juta per bulan untuk posisi senior dan lead di perusahaan teknologi besar. Angka rata-rata data scientist secara nasional bahkan sudah menembus sekitar Rp 14,7 juta per bulan menurut data Indeed Indonesia per Maret 2026, sebuah lompatan signifikan dibanding rentang Rp 7-8 juta yang sering dikutip beberapa tahun lalu.
Profesi ini menarik bukan tanpa alasan. Permintaan talenta data di Indonesia tumbuh 35% per tahun, dengan data analyst dan ML engineer masuk daftar pekerjaan paling cepat bertumbuh menurut survei PwC Indonesia 2025. Nah, di artikel ini kami bedah tuntas berapa sebenarnya kompensasi profesi ini per level, per kota, faktor apa yang bikin angkanya melompat, dan bagaimana cara masuk ke profesi ini. Semua angka kami sertai sumbernya, jadi Anda bisa pakai sebagai patokan negosiasi yang realistis, bukan ekspektasi karangan.
Gambaran Umum Gaji Data Scientist di Indonesia 2026
Sebelum masuk ke angka per level, penting memahami satu hal: tidak ada satu angka tunggal yang mewakili “gaji data scientist”. Yang ada adalah rentang, dan rentang itu lebar sekali. Dari pengalaman tim kami menganalisis lowongan dan data pasar tenaga kerja digital, perbedaan antara junior di startup kecil dan senior di unicorn fintech bisa mencapai 7-8 kali lipat. Itu bukan anomali, itu karakteristik profesi yang skill-nya sangat terdiferensiasi.
Sumber paling eksplisit untuk rata-rata nasional datang dari Indeed Indonesia, yang mencatat gaji pokok rata-rata data scientist sebesar Rp 14.679.932 per bulan per 17 Maret 2026, berdasarkan tujuh gaji yang dilaporkan. Angka ini menarik karena memastikan bahwa nilai tengah pasar 2026 sudah berada di kisaran Rp 14-15 juta, jauh di atas ekspektasi entry-level. Tapi jujur, dengan sampel hanya tujuh data, angka ini sensitif terhadap outlier, jadi sebaiknya dibaca sebagai indikasi kasar, bukan kepastian statistik.
Gambaran yang lebih kaya datang dari Levels.fyi, agregator kompensasi yang memasukkan gaji pokok, bonus, dan saham. Per Oktober 2025, median total kompensasi tahunan data scientist di Indonesia tercatat sekitar Rp 215,8 juta per tahun (kira-kira Rp 18 juta per bulan jika dibagi 12), dengan rentang Rp 122 juta hingga Rp 417 juta per tahun. Perlu dicatat, angka per bulan di sini adalah hasil konversi matematis dari data tahunan, bukan angka yang ditulis langsung oleh sumbernya.
Benchmark: Rata-rata vs Median
Rata-rata nasional sekitar Rp 14,7 juta (Indeed) lebih rendah dari median Levels.fyi (~Rp 18 juta) karena pasar masih didominasi posisi junior dan mid-level. Outlier senior yang sangat tinggi menarik rata-rata ke atas, tapi mayoritas praktisi ada di rentang menengah.
Rincian Gaji Data Scientist Berdasarkan Level Pengalaman
Inilah bagian yang paling dicari. Kami kompilasi data dari empat sumber lokal terkini yang masing-masing punya metodologi berbeda, lalu kami sandingkan supaya Anda bisa melihat di mana titik temu dan di mana perbedaannya. Perbedaan angka antar sumber itu wajar dan justru sehat, karena menunjukkan rentang realistis di lapangan.
Besaran gaji naik tajam seiring level pengalaman, dari junior ke senior.
Gaji Data Scientist Junior (Entry-Level, 0-2 Tahun)
Untuk fresh graduate atau yang baru memulai karir data, rentang yang paling realistis ada di Rp 7 juta hingga Rp 14 juta per bulan. Masoem University mencatat take home pay junior 2026 di kisaran Rp 8,5 juta sampai Rp 14 juta, sementara Digital Skola menyebut angka yang sedikit lebih konservatif yaitu Rp 7 juta sampai Rp 11 juta dengan mengutip Glassdoor per Januari 2026.
Yang sering kami temui di lapangan, junior dengan portofolio proyek nyata (bukan sekadar sertifikat kursus) bisa langsung masuk di batas atas rentang ini. Sebaliknya, yang hanya mengandalkan ijazah tanpa karya cenderung mentok di batas bawah. Itu kenapa kami selalu menekankan: bangun portofolio sejak hari pertama belajar.
Gaji Data Scientist Mid-Level (2-5 Tahun)
Di level menengah, lompatannya terasa. Rentang yang berulang di berbagai survei berada di Rp 16 juta hingga Rp 28 juta per bulan menurut Masoem University. FTMM Universitas Airlangga memberi angka yang sedikit berbeda untuk kategori middle (3-6 tahun) yaitu Rp 10 juta sampai Rp 18 juta, sedangkan Digital Skola mematok Rp 8 juta sampai Rp 15 juta untuk mid.
Kenapa angkanya bervariasi cukup jauh? Karena di level inilah spesialisasi mulai menentukan. Data scientist yang sudah punya niche jelas (misalnya machine learning untuk rekomendasi produk, atau forecasting untuk supply chain) dihargai berbeda dengan generalist. Menurut kami, justru di fase mid inilah keputusan spesialisasi paling menentukan trajektori gaji lima tahun ke depan.
Gaji Data Scientist Senior dan Lead (5+ Tahun)
Di sinilah angka mulai terlihat dramatis. Masoem University mencatat senior dan lead 2026 di kisaran Rp 32 juta hingga Rp 60 juta per bulan ke atas. FTMM Unair menyebut senior (6-8 tahun) di Rp 18 juta sampai Rp 30 juta, dengan catatan sebagian senior mendekati Rp 50 juta. Digital Skola lebih konservatif di Rp 13 juta sampai Rp 28 juta untuk senior.
Untuk segmen very senior atau lead di perusahaan teknologi besar dan sektor keuangan, beberapa sumber bahkan menyebut angka Rp 60 juta hingga Rp 80 juta per bulan. Tapi ini perlu pembacaan kritis: angka tertinggi biasanya berlaku untuk peran yang sudah bercampur dengan tanggung jawab manajerial atau arsitektur sistem, bukan murni pekerjaan analisis data.
Gaji Data Scientist Berdasarkan Kota
Lokasi masih sangat berpengaruh, meskipun tren remote work mulai mengaburkan batas geografis. Jakarta dan kota-kota Jabodetabek tetap menjadi pusat gaji tertinggi karena di sanalah mayoritas perusahaan teknologi, bank, dan startup berkantor. Kantorku.id memperkirakan kisaran Rp 12 juta hingga Rp 30 juta per bulan untuk area Jakarta dan sekitarnya.
Jakarta memimpin angka gaji, diikuti kota besar lain dengan ekosistem digital matang.
Data Indeed yang dikutip dalam riset kompilasi menunjukkan gambaran per kota yang menarik: Jakarta sekitar Rp 15,5 juta, Denpasar bahkan tercatat Rp 18,7 juta (kemungkinan karena sampel kecil yang terdorong perusahaan tech berbasis Bali), sementara Yogyakarta hanya sekitar Rp 4,4 juta. Selisih Yogyakarta yang jauh ini menggambarkan bagaimana kota dengan biaya hidup lebih rendah dan ekosistem digital yang masih berkembang menawarkan kompensasi jauh di bawah Jakarta.
RevoU memberi estimasi lebih membumi untuk Jakarta, yaitu sekitar Rp 10 juta per bulan gaji pokok dengan total kompensasi sekitar Rp 12 juta termasuk bonus dan profit sharing. Yang menarik, menurut kami perbedaan antar sumber ini justru berguna: angka RevoU mencerminkan posisi entry hingga mid, sedangkan kisaran Kantorku menangkap rentang yang lebih luas hingga senior.
Pro Tip: Manfaatkan Arbitrase Gaji Remote
Jika Anda tinggal di kota kecil dengan biaya hidup rendah tapi bekerja remote untuk perusahaan Jakarta atau luar negeri, Anda menikmati arbitrase gaji. Posisi remote global yang membayar standar internasional bisa menggandakan daya beli dibanding bekerja on-site di kota asal.
Faktor yang Memengaruhi Besaran Gaji Data Scientist
Kenapa dua data scientist dengan tahun pengalaman sama bisa punya gaji berbeda 50%? Jawabannya ada di beberapa variabel yang sering luput diperhatikan pelamar. Berdasarkan pola yang kami amati dari berbagai sumber dan lowongan, ini faktor-faktor penentunya.
Empat faktor utama yang menentukan besaran gaji seorang data scientist.
Kedalaman skill teknis. Ini faktor nomor satu. Penguasaan Python atau R, SQL, machine learning, big data tools (Spark, Hadoop), dan cloud platform (AWS, GCP, Azure) berkorelasi langsung dengan gaji. Data scientist yang bisa menulis kode produksi, bukan sekadar notebook eksperimen, dihargai jauh lebih tinggi.
Industri tempat bekerja. Fintech, perbankan, dan e-commerce konsisten membayar paling tinggi karena dampak langsung analisis data terhadap pendapatan mereka. Bandingkan dengan sektor non-profit atau lembaga riset yang anggarannya lebih ketat. Selisihnya bisa puluhan persen untuk peran identik.
Sertifikasi kredibel. Sertifikasi data dan AI yang diakui (misalnya dari Google, AWS, atau BNSP) menambah leverage negosiasi. Bukan karena sertifikat itu sakti, tapi karena ia menyaring kandidat di tahap awal. Tim kami sering menemukan bahwa sertifikasi paling berguna untuk membuka pintu wawancara, sisanya tetap ditentukan portofolio.
Ukuran dan kematangan perusahaan. Unicorn dan perusahaan publik punya struktur gaji yang lebih tinggi plus komponen saham (RSU). Startup early-stage mungkin menawarkan ekuitas sebagai pengganti gaji tunai yang lebih rendah. Trade-off ini perlu dihitung matang, karena ekuitas startup bisa bernilai nol atau berkali lipat.
Skill yang Bikin Gaji Data Scientist Melompat
Kalau Anda ingin mendongkrak gaji secara konkret, fokuslah ke skill yang punya premium pasar tinggi. Tidak semua skill diciptakan setara. Berikut yang menurut pengamatan kami memberi dampak terbesar terhadap angka di kontrak.
Kombinasi skill teknis menentukan posisi tawar gaji seorang data scientist.
Machine learning engineering, terutama kemampuan men-deploy model ke produksi (MLOps), adalah salah satu skill paling langka sekaligus paling dibayar. Banyak orang bisa melatih model di notebook, tapi sedikit yang bisa membawanya ke sistem yang melayani jutaan pengguna secara stabil. Inilah jenis skill yang memindahkan Anda dari rentang mid ke senior dengan cepat.
Pemahaman SQL dan rekayasa data juga sering diremehkan. Banyak pelamar fokus pada algoritma canggih tapi lemah di hal mendasar seperti pengambilan dan pengolahan data mentah. Padahal di dunia nyata, 70-80% waktu data scientist habis untuk membersihkan dan menyiapkan data. Yang menguasai bagian “membosankan” ini justru paling dicari.
Selain itu, kemampuan komunikasi dan storytelling data sering jadi pembeda antara senior dan lead. Bisa membuat visualisasi yang meyakinkan dan menerjemahkan temuan teknis ke bahasa bisnis adalah skill yang membuat data scientist naik ke meja pengambil keputusan. Untuk yang ingin memperdalam fondasi teknisnya, memahami dasar-dasar coding dan pemrograman adalah titik awal yang wajib.
Key Takeaway: Skill Langka = Gaji Tinggi
Gaji tinggi tidak datang dari menumpuk banyak skill, tapi dari menguasai sedikit skill yang langka di pasar. MLOps, data engineering, dan komunikasi bisnis adalah kombinasi yang paling cepat menaikkan angka di kontrak Anda.
Prospek dan Permintaan Data Scientist di Indonesia
Kabar baiknya, ini profesi yang permintaannya naik terus dan jauh dari jenuh. Menurut survei PwC Indonesia 2025, pekerjaan baru di bidang data seperti data analyst dan ML engineer tumbuh 35% per tahun, sementara peran yang terpapar AI tumbuh 66% year-on-year. Data ini bersumber dari LinkedIn Jobs on the Rise, yang menambah kredibilitasnya.
Permintaan talenta data di Indonesia terus menanjak seiring percepatan transformasi digital.
Di level kebijakan, Kementerian Komunikasi dan Digital memperkirakan Indonesia membutuhkan sekitar 9 juta tenaga kerja digital hingga 2030. Angka ini menggambarkan gap besar antara kebutuhan industri dan ketersediaan talenta. Untuk profesi spesifik seperti data scientist, kelangkaan ini berarti satu hal sederhana: posisi tawar kandidat tetap kuat.
Tapi mari kita jujur soal nuansa. Munculnya tools AI generatif memang mengotomasi sebagian tugas data scientist, terutama yang repetitif seperti penulisan kode dasar. Namun ini tidak menggantikan, melainkan menggeser. Data scientist yang bisa memanfaatkan AI sebagai akselerator justru menjadi lebih produktif dan lebih mahal, sementara yang menolak beradaptasi akan tertinggal. Jadi ancaman sebenarnya bukan AI, melainkan praktisi lain yang lebih cepat mengadopsi AI.
Jenjang Karir Data Scientist
Memahami jalur karir membantu Anda merencanakan target gaji secara realistis. Profesi data scientist punya tangga yang cukup jelas, meskipun nama posisinya bervariasi antar perusahaan. Berikut gambaran umum jenjangnya.
Jenjang karir data scientist dari junior hingga lead, masing-masing dengan rentang gaji berbeda.
Jalur biasanya dimulai dari Junior Data Scientist yang fokus pada tugas terstruktur di bawah supervisi. Lalu naik ke Data Scientist atau mid-level yang sudah memegang proyek mandiri. Dari sini, percabangan terjadi: ada yang menuju Senior Data Scientist dengan kedalaman teknis lebih, ada yang ke Lead atau Manager dengan tanggung jawab tim.
Di puncak, ada peran Principal Data Scientist atau Head of Data yang strategis dan bergaji tertinggi. Yang sering terlewat, jalur karir data tidak selalu linear. Banyak data scientist berpindah ke peran terkait seperti Machine Learning Engineer, Data Engineer, atau bahkan Product Manager yang berbasis data, masing-masing dengan struktur gaji sendiri. Fleksibilitas inilah yang membuat profesi data menarik untuk jangka panjang. Bagi yang masih menimbang arah karir digital secara umum, artikel kami soal prospek kerja lulusan bisnis digital bisa jadi pelengkap.
Cara Menjadi Data Scientist di Indonesia
Pertanyaan yang sering muncul: harus kuliah jurusan apa untuk jadi data scientist? Jawaban kami mungkin mengejutkan: jurusan formal bukan penentu utama. Memang latar belakang statistik, matematika, ilmu komputer, atau teknik memberi fondasi bagus, tapi pasar Indonesia saat ini sangat menghargai kemampuan praktis di atas ijazah.
Empat langkah praktis memulai karir sebagai data scientist di Indonesia.
Langkah pertama, kuasai dasar: statistik, probabilitas, dan satu bahasa pemrograman (Python paling direkomendasikan untuk pemula). Banyak yang bisa dimulai gratis, bahkan Anda bisa belajar coding lewat HP untuk memulai. Langkah kedua, dalami tools inti: SQL untuk database, library seperti Pandas dan scikit-learn, lalu naik ke machine learning.
Langkah ketiga, dan ini yang paling menentukan, bangun portofolio nyata. Kerjakan proyek dengan data publik, ikut kompetisi Kaggle, atau selesaikan studi kasus end-to-end. Yang kami amati, satu portofolio proyek yang solid mengalahkan sepuluh sertifikat kursus dalam mata recruiter. Langkah keempat, mulai melamar di level junior atau magang sambil terus mengasah skill. Jangan menunggu “siap sempurna”, karena pembelajaran terbaik justru terjadi di pekerjaan nyata. Familiar dengan berbagai software dan tools yang umum dipakai industri juga akan mempercepat adaptasi Anda di tempat kerja.
Pertanyaan Umum (FAQ)
Berapa gaji data scientist pemula di Indonesia?
Gaji data scientist pemula atau junior (0-2 tahun) di Indonesia berkisar Rp 7 juta hingga Rp 14 juta per bulan, menurut data Masoem University dan Digital Skola 2026. Mereka yang punya portofolio proyek nyata cenderung masuk di batas atas rentang ini.
Apakah gaji data scientist senior bisa tembus 50 juta?
Ya. Data scientist senior dan lead di perusahaan teknologi besar atau sektor keuangan dapat menerima Rp 30 juta hingga di atas Rp 50 juta per bulan, bahkan beberapa sumber menyebut Rp 60-80 juta untuk peran lead di perusahaan high-tech.
Berapa rata-rata gaji data scientist nasional di Indonesia?
Rata-rata gaji pokok data scientist secara nasional sekitar Rp 14,7 juta per bulan menurut data Indeed Indonesia per Maret 2026. Agregator Levels.fyi mencatat median total kompensasi sekitar Rp 18 juta per bulan jika dihitung dari angka tahunan.
Kota mana yang gaji data scientist-nya tertinggi?
Jakarta dan area Jabodetabek umumnya menawarkan gaji tertinggi, kisaran Rp 12-30 juta per bulan menurut Kantorku.id, karena mayoritas perusahaan teknologi dan keuangan berkantor di sana. Kota dengan biaya hidup lebih rendah seperti Yogyakarta cenderung menawarkan angka lebih kecil.
Skill apa yang paling menaikkan gaji data scientist?
Machine learning engineering (terutama MLOps untuk deploy model ke produksi), penguasaan SQL dan data engineering, serta kemampuan komunikasi bisnis adalah skill dengan premium pasar tertinggi. Kombinasi ini mempercepat lompatan dari level mid ke senior.
Apakah prospek karir data scientist masih bagus dengan adanya AI?
Sangat bagus. Permintaan talenta data tumbuh 35% per tahun menurut survei PwC Indonesia 2025, dan Indonesia membutuhkan sekitar 9 juta tenaga kerja digital hingga 2030. AI menggeser tugas repetitif, bukan menggantikan profesi. Data scientist yang memanfaatkan AI justru menjadi lebih produktif dan bernilai.
Harus kuliah jurusan apa untuk jadi data scientist?
Latar belakang statistik, matematika, ilmu komputer, atau teknik memberi fondasi bagus, tapi bukan syarat mutlak. Pasar Indonesia sangat menghargai kemampuan praktis dan portofolio di atas ijazah formal. Banyak data scientist sukses berasal dari jalur self-taught atau bootcamp.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk jadi data scientist?
Bervariasi tergantung intensitas belajar dan latar belakang. Bagi yang fokus penuh, fondasi dasar bisa dikuasai dalam 6-12 bulan, lalu butuh waktu tambahan untuk membangun portofolio yang siap melamar. Jalur dari pemula ke posisi junior yang dibayar umumnya memakan waktu 1-2 tahun.
Kesimpulan
Gaji data scientist di Indonesia 2026 menawarkan rentang yang menarik: dari Rp 7 juta untuk junior hingga di atas Rp 50 juta untuk senior dan lead, dengan rata-rata nasional menembus Rp 14,7 juta per bulan. Angka ini bukan hanya cerminan kelangkaan talenta, tapi juga bukti bahwa investasi di skill data terbayar nyata di pasar Indonesia. Kuncinya ada di kedalaman skill, pilihan industri, dan portofolio yang membuktikan kemampuan, bukan sekadar tahun pengalaman.
Bagi bisnis yang ingin memanfaatkan data dan teknologi digital untuk pertumbuhan, memahami nilai talenta seperti ini adalah langkah awal. Jika perusahaan Anda butuh strategi digital marketing yang berbasis data dan terukur, tim Creativism siap membantu. Konsultasikan kebutuhan Anda lewat WhatsApp di 6281 22222 7920.
